醫療(liao)(liao)產業(ye)已經沉淀(dian)海量數(shu)據，且數(shu)據類型(xing)及(ji)數(shu)據量還將持續增加，但(dan)醫療(liao)(liao)數(shu)據在過去(qu)并未(wei)得到有效處理；另一方(fang)面，我國面臨著慢病發病率提升、臨床決策失準及(ji)醫療(liao)(liao)資(zi)源配置不均衡、重復診療(liao)(liao)等問題。

醫(yi)療大數(shu)據(ju)(ju)(ju)治理可(ke)以在“海量(liang)數(shu)據(ju)(ju)(ju)”與(yu)“醫(yi)療問題”之(zhi)間架起(qi)一(yi)條通(tong)路。大數(shu)據(ju)(ju)(ju)與(yu)機器學(xue)習(xi)、深度學(xue)習(xi)等技術和循證醫(yi)學(xue)、影像組學(xue)等學(xue)科的(de)結合，可(ke)以為健(jian)康管理、輔助診療等場(chang)景(jing)(jing)提供解決方案；打(da)通(tong)底層(ceng)數(shu)據(ju)(ju)(ju)，構建互聯互通(tong)的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)平臺，可(ke)以優(you)化診療流程、提升醫(yi)療行為的(de)效率(lv)。數(shu)據(ju)(ju)(ju)互通(tong)可(ke)以優(you)化各應用場(chang)景(jing)(jing)的(de)體驗，各應用場(chang)景(jing)(jing)產生的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)又可(ke)以進一(yi)步豐富數(shu)據(ju)(ju)(ju)——由此形成(cheng)一(yi)個價值閉(bi)環。

從政(zheng)策角度(du)(du)出(chu)發，醫療(liao)是關系國計民生(sheng)的(de)高監管行(xing)(xing)業，政(zheng)策對于(yu)大數據賦能這一(yi)行(xing)(xing)業的(de)態度(du)(du)尤為(wei)謹慎。從企(qi)業角度(du)(du)出(chu)發，與以往一(yi)呼百應的(de)“大數據+產(chan)業”不同，企(qi)業對于(yu)這一(yi)領域的(de)動作顯得(de)有些保守，此時談論“應用場景(jing)”似乎操之過急。

本報(bao)告(gao)主要(yao)采用(yong)桌(zhuo)面研(yan)(yan)究和(he)專(zhuan)家訪談的(de)研(yan)(yan)究方法(fa)，深入分(fen)析中國醫(yi)療大數(shu)(shu)據(ju)頂層(ceng)設計思(si)路，并對醫(yi)療大數(shu)(shu)據(ju)治理(li)的(de)技術環(huan)節及(ji)未來(lai)可能(neng)的(de)主要(yao)應用(yong)場(chang)景進(jin)行了(le)梳(shu)理(li)，最(zui)后對醫(yi)療大數(shu)(shu)據(ju)未來(lai)的(de)發展趨勢做出(chu)了(le)預判。

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